基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法

本发明公开一种基于牛顿正交匹配追踪的水声双扩展信道参数估计方法，先利用LFM信号与接收信号的互相关峰实现帧同步；再利用m序列导频的自相关特性，在离散时频网格上通过模糊度函数法获取多普勒系数的粗估计值，利用频偏补偿后信号的匹配滤波峰值检测信道的多径时延，得到信道粗估计结果；再采用牛顿正交匹配追踪算法在连续参数空间执行牛顿迭代优化，实现第一个数据块的多普勒系数的超分辨率离网格估计；最后，提出迭代式分块跟踪策略，通过前分块的估计值初始化后分块的补偿，利用均衡后信号反馈更新时变多普勒系数，实现时变多普勒系数的动态跟踪。本发明显著降低了多普勒估计均方根误差，计算效率高。