一种基于AI声纹识别的GIS设备异常检测方法

本发明公开了一种基于AI声纹识别的GIS设备异常检测方法，包括如下步骤：步骤一：采集原始声波信号并进行预处理；步骤二：进行短时傅里叶变换，并基于最小相位重构算法与Gr iffin‑Lim相位恢复算法联合重建相位信息；步骤三：采用掩码预测网络提取目标设备声源掩码值，输出目标声纹图谱张量；步骤四：输出时序声纹特征张量；步骤五：基于改进DeepAR模型，引入谱残差激活函数获取参数集合；步骤六：构建预测概率密度函数，输出异常判别标签序列；步骤七：输出异常评分曲线；步骤八：将异常标签序列和异常评分曲线呈现在可视化界面。本发明基于多通道声纹建模与改进DeepAR模型，实现设备异常状态的精准识别。