摘要
本发明公开了一种配电设备漏点检测系统及方法,属于电气设备检测技术领域,其包括获取配电设备的红外热成像数据、超声波检测数据和环境参量数据,融合成多模态传感器数据集;提取多模态传感器数据集中数据的多维物理特征,生成多模态融合特征向量;基于多模态融合特征向量计算得到综合漏电概率指数;获取配电设备的设备运行状态,并结合预获取的历史漏电数据生成自适应报警阈值;比较综合漏电概率指数与自适应报警阈值,当综合漏电概率指数超出自适应报警阈值时,生成漏电报警信号。本发明采用多模态传感数据融合与设备运行状态自适应的动态阈值决策方法,能够实现对配电设备漏点的精准检测、定位与早期预警。