基于NLP的涉诈短信智能识别方法及装置

本申请实施例提供一种基于NLP的涉诈短信智能识别方法及装置，通过创新性地构建文本分析机制，通过语义结构提取和场景分类，实现短信内容的精准理解。设计基于序列标注的特征提取模型，结合双向循环神经网络和条件随机场，建立号码网址关联分析策略进行智能识别。引入深度融合评估机制，通过残差神经网络和非线性映射，实现风险等级的精准划分和及时处置。该方法有效解决了传统技术在文本分析、特征提取和风险评估等方面的不足，显著提升了涉诈短信识别的准确性和可靠性。