一种神经疾病检测分析方法及系统

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一种神经疾病检测分析方法及系统
申请号:CN202511258814
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120732373B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种神经疾病检测分析方法及系统,经获取手环采集信号、血压计采集信号、运动行为影像及行为测试数据,通过多频段分解对手环采集信号提取震颤强度特征、步态对称性特征和自主神经节律特征;分析运动行为影像和标准化动作测试获取运动功能评分;进行心率变异性分析识别神经功能异常模式;构建神经功能状态图谱并计算特征权重;结合历历史监测数据预测疾病进展趋势;通过后续反馈修正信息动态调整预测结果。本发明通过短时密集监测与长期间歇采集相结合的方式,实现了基于初期数据的长期趋势预测及动态修正,显著提升了居家场景下神经疾病风险评估的可靠性和实用性。
技术关键词
对称性特征 检测分析方法 震颤 心率变异性分析 历史监测数据 眼动轨迹 卡尔曼滤波修正 血压计 密度聚类算法 伪迹抑制 信号 波动特征 长短期记忆网络 疾病风险评估 节点特征 注意力机制 手环 运动 深度学习模型