一种虚拟电厂中的电力负荷预测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂中的电力负荷预测方法及系统。方法包括步骤：获取参考样本以及待预测样本，获取待预测样本与参考样本的差异程度；根据待预测样本与参考样本的差异程度，获取待预测样本的特殊程度，根据待预测样本的特殊程度对现有参考样本的数量进行修正，获取参考样本的修正数量；结合随机爬山算法来优化参考样本的修正数量，得到最优参考样本数量；根据GBDT算法以及最优参考样本数量构建预测模型，将待预测样本输入预测模型中，获取待预测样本的电力负荷预测值，本发明自适应最优参考样本数量，提高了待预测样本的预测准确性。