摘要
本发明涉及故障监测技术领域，具体涉及一种基于多传感器监测维护的集中器智能融合终端；根据任意维度的状态数据序列中数据分布的离散特征获得疑似故障时刻；根据疑似故障时刻与相邻时刻的数据差异特征获得目标时刻；根据目标时刻的所有维度的数据构建多维空间中的状态表征点并进行聚类，根据状态簇中状态表征点的分布特征、状态表征点之间的数据离散特征获得状态簇的故障表征可信度。本发明根据最新时刻对应的状态表征点与最近状态簇的距离特征、最近状态簇的范围特征和故障表征可信度获得最新时刻的异常程度；根据异常程度监测集中器的运行状态，提高了集中器终端的监测准确性。
