一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统

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一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统
申请号:CN202511263103
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120768781B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络管理技术领域,公开了一种基于大型语言模型(LLM)的意图驱动网络管理方法及系统。该方法接收网络管理员的自然语言意图,利用预训练的大型语言模型解析意图,提取关键目标和约束,基于解析结果和网络协议知识库生成TCP/IP或QUIC协议的配置方案,通过网络约束验证模块确保配置的有效性和安全性,并将验证通过的配置应用到网络系统中。系统包括意图输入、LLM解析、配置生成、验证和应用等模块。本发明通过自动化意图到配置的转换,简化了网络管理流程,提高了管理效率和灵活性,特别适用于TCP/IP和QUIC等协议的多参数优化场景,实现智能化的网络管理。
技术关键词
网络管理方法 自然语言 网络意图 网络设备 网络管理系统 协议 监控网络状态 语义 流量生成器 网络管理技术 网络沙箱 优化场景 实体 配置网络 关键词 有效性 注意力机制