基于烟雾浓度梯度模拟的室内火灾智能逃生训练系统

本发明提供一种基于烟雾浓度梯度模拟的室内火灾智能逃生训练系统，属于火灾逃生训练技术领域。包括：烟雾梯度模拟模块，基于个人特征的障碍物集群动态生成逻辑模块，可移动圆柱体模块，GAN策略评估模块，出口交互模块，系统运行逻辑模块，智能评估模块。本发明通过趋近容抗传感器高度调节与LED亮度梯度结合，精准模拟烟雾随高度的浓度变化，使训练环境更接近真实火灾场景。基于多传感器数据和算法自动评分，避免人工主观干扰，评估结果可量化、可复现。根据训练人员特征动态调整障碍物和火源参数，满足不同群体的训练需求，提升训练效果。覆盖轨迹、接触烟雾、决策时间等多类数据，为训练改进提供完整依据。