预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置
申请号:CN202511264316
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120748487B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种预测模型训练方法、引导核苷酸序列筛选方法及相关装置。每组训练样本包括核苷酸序列以及核苷酸序列对应的编辑基因的真实基因表达量数据,核苷酸序列包括引导核苷酸序列以及与引导核苷酸序列关联的基因序列,编辑基因由基因序列基于引导核苷酸序列的引导进行基因编辑得到。模型根据每组训练样本中的核苷酸序列预测核苷酸序列对应的基因表达量数据,并基于预测结果以及真实结果调整模型参数直至收敛。通过训练预测模型以使用该模型对核苷酸序列预测对应的基因表达量数据,进而根据基因表达量寻找合适的引导核苷酸序列,无需通过实验确定合适的引导核苷酸序列,减少人力和时间成本付出,提升对引导核苷酸序列寻优的效率。
技术关键词
核苷酸
序列
预测模型训练方法
筛选方法
计算机存储介质
基因调控元件
编辑
数据
训练预测模型
参数
计算机设备
存储器
处理器
指令
人力