一种学生成绩智能预测方法、系统及设备

申请号：CN202511264878

申请日期：2025-09-05

公开号：CN121010055A

公开日期：2025-11-25

类型：发明专利

摘要

本申请公开了一种学生成绩智能预测方法、系统及设备，涉及教育数据处理与预测技术领域，该方法包括：构建成绩预测模型；成绩预测模型包括：SVR模型、RF模型、XGboost模型和MLP模型；获取课程成绩集合；课程成绩集合为待预测学生的目标课程的前置基础课程的成绩集合；将课程成绩集合输入成绩预测模型，得到待预测学生的目标课程的预测成绩。本申请能够准确预测学生成绩。

技术关键词

成绩智能预测方法 SVR模型交叉验证法学生样本参数训练集智能预测系统基础数据输出模块机器学习算法数据获取模块数据处理模块网格处理器计算机设备优化器存储器