轻量强化学习优化无人机路径规划方法及装置

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轻量强化学习优化无人机路径规划方法及装置
申请号:CN202511265551
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120871966A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轻量强化学习优化无人机路径规划方法及装置,引入了强化学习复合策略进行位置的策略性更新,并通过小生境对智能算法陷入局部最优的情况进行强制跳出机制,从而让移动方式更有策略性、避免了局部最优陷入以及后期多样性缺失。有利于获取更佳的路径参数集合,减少计算资源的需求,提高了路径规划的质量和效率。
技术关键词
粒子 三维地形模型 智能算法 位置更新 策略更新 坐标 障碍物 决策 参数 强化学习框架 策略性 多臂老虎机 规划 S形 因子 曲线 矩阵