一种大豆磷脂粉分类监控方法

本发明公开了一种大豆磷脂粉分类监控方法，具体包括以下步骤：S1、原料多模态光谱检测；S2、萃取参数动态优化；S3、功能导向分类决策；S4、医药级大豆磷脂粉达标判定；S5、饲料级大豆磷脂粉达标判定；本发明涉及大豆磷脂粉分类技术领域。该大豆磷脂粉分类监控方法，通过多模态多光谱协同检测的方式提升原料检测的全面性和精准性，基于α‑螺旋构象占比进行萃取时间的动态调整，且当溶血磷脂占比超标时，能自动降温进行应急调控，实现工艺参数的动态调整，有效应对原料质量波动，提高了生产质量和生产效率，同时结合α‑ 螺旋构象占比和β‑ 折叠构象占比进行分类，能更好地满足不同应用场景对大豆磷脂粉功能特性的要求。