睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备

本发明提供一种睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备。应用于雷达信号处理领域。该方法包括：获取数据集S1和数据集S2；利用预训练的教师网络模型M2和数据集S1训练纯雷达特征提取器M3，教师网络模型M2对数据集S1中的雷达数据和脉搏波数据进行融合，输出融合特征数据，纯雷达特征提取器M3对数据集S1中的雷达数据进行特征提取，输出雷达特征数据；利用数据集S2训练双模态睡眠监测模型M4和纯雷达模态睡眠监测模型M5，第一识别层根据教师网络模型M2输出的融合特征数据确定第一睡眠分期和/或呼吸事件信息，第二识别层根据纯雷达特征提取器M3输出的雷达特征数据确定第二睡眠分期和/或呼吸事件信息。本发明实现了低成本、高效地完成睡眠监测任务。