用于车载大语言模型的模型优化方法及相关设备

本申请实施例属于大语言模型技术领域，涉及一种用于车载大语言模型的模型优化方法及相关设备，包括：获取预设时间内目标车辆的环境数据，以及，用户与所述目标车辆搭载的大语言模型的交互数据；对所述环境数据进行特征提取，得到环境特征向量，并对所述交互数据进行特征提取，得到意图特征向量；根据所述环境特征向量对所述意图特征向量进行多模态验证，生成多模态验证结果；根据所述多模态验证结果对所述大语言模型对应的知识图谱进行更新，得到目标知识图谱；根据所述目标知识图谱，优化所述大语言模型。本申请通过多模态验证和知识图谱更新对车载大语言模型进行优化，提高了车载大语言模型交互数据的准确性，达到了较好的幻觉抑制效果。