一种基于多摄像头数据融合的牛群密度异常预警方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多摄像头数据融合的牛群密度异常预警方法
申请号:CN202511268909
申请日期:2025-09-06
公开号:CN120997463A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于多摄像头数据融合的牛群密度异常预警方法,利用多摄像头数据融合技术,将牛群像素数据转换为统一坐标系中二维坐标,形成肉牛全局运动轨迹,同时将场区按网格单元划分,计算每个网格密度,根据密度大小划定拥挤程度,并计算网格的特征值,引入逻辑回归模型,监测特征值高的网格并标签化,结合网格数据与全局运动轨迹,计算出风险概率,根据风险概率等级作出预警安排,统计误报漏报情况,重新训练模型完成闭环迭代。
技术关键词
网格 预警方法 密度 风险 逻辑回归模型 特征值 坐标系 标定算法 生成样本数据 数据融合技术 标记 像素 运动 数值 闭环 轨迹 网络交换机 参数