一种集群框架下不平衡遥感图像在线识别方法

本发明涉及一种集群框架下不平衡遥感图像在线识别方法，属于计算机应用技术领域。该方法建立了集群框架，实现了遥感图像样本的存储和计算，采用数据驱动的建模思想，构建了基于加权序列极限学习机的遥感图像识别模型，计算当前样本集合的不平衡度，并根据不平衡度确定模型权重，模型的输入为高光谱遥感图像，模型输出为遥感图像分类标签，根据序列到达的当前样本自动更新模型参数，从而实现图像标签的分类和参数的最优选择。本发明优点是适用于不同的数据集合场景，有效分析遥感图像识别效果，形成加权序列极限学习机遥感图像识别模型，突破了物理模型造成的计算困难的瓶颈，可有效适用于动态场景下的遥感图像识别。