基于多模态融合的消防火灾超早期虚警化解方法及系统

本发明涉及消防火灾超早期虚警化解方案设计技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的消防火灾超早期虚警化解方法及系统。该方法通过多模态传感器阵列同步采集温度场、烟雾光谱、气体种类与浓度及环境声波等多维数据；提取特征后，输入至经由对抗性训练范式学习得到的虚警化解判别模型中进行分析；该模型能深刻辨识火灾与高仿真干扰信号的本质差异；最终根据模型输出的置信度，结合动态调整的决策阈值生成预警信号。该系统相应包括传感、处理、判别和决策模块。本发明通过对抗训练和多模态深度融合，从根本上化解了虚警难题，实现了超早期、高可靠、自适应的智能火灾预警，显著提升了消防安全的保障能力。