一种基于人工智能的智慧种植优化方法及系统

本发明涉及数据库构建与人工智能算法技术领域，公开了一种基于人工智能的智慧种植优化方法和系统，方法包括：建立品种数据库和环境数据库，并且构建向量知识库，定义实体与关系的关联关系，根据预训练的训练多模态关系联合嵌入模型，将所有实体用联合嵌入模型处理后的统一向量表示存储在单一的向量数据库中，创建一个统一的索引，然后将目标环境向量和目标性状向量输入至预测模型，得到目标基因向量。方法通过构建品种与环境数据库，基于人工智能算法，通过双分支预测模型逆向求解理想基因型。该模型通过交叉注意力机制解析环境对性状的调控关系，并注入遗传评分作为监督信号，为品种选育和种植建议提供有效的优化方向。