一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统
申请号:CN202511277512
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120804543B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据准备管道推荐技术领域,尤其是涉及一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统。方法包括对获取的自动化管道构建数据集进行数据预处理;针对预处理后的数据集,进行基于自注意力机制的双视图特征融合;针对预处理后的数据集,进行基于大语言模型的上下文语义信息提取;基于特征融合和信息提取,通过深度强化学习网络得到管道推荐结果;对管道推荐结果进行评估优化;输出管道。本发明通过基于自注意力机制的双视图特征融合,将数据集的统计学属性与历史管道组件序列进行端到端动态整合。
技术关键词
自动化管道
推荐方法
大语言模型
深度强化学习
注意力机制
语义信息提取
统计学特征
管道组件
序列
推荐系统
统计特征
特征融合方法
标签
数据处理组件
网络
数据分布