一种桥梁危险度检测方法及系统

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一种桥梁危险度检测方法及系统
申请号:CN202511277569
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120781174B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种桥梁危险度检测方法及系统,属于风险检测技术领域,其方法具体包括:基于环境数据和历史红外激光信号,使用多层叠式决策树调整红外激光发射器的发射参数或红外激光接收器的接收阈值,所述多层叠式决策树通过环境适应层决策树、结构状态校正层决策树和反馈调优层决策树构建;实时采集调整后红外激光路径中的红外激光信号;对采集的红外激光信号进行处理,并根据处理结果计算桥梁在监测方向上的位移距离,所述处理是将异常时间窗口序列输入至机器学习模型中进行异常分类判别;基于所述位移距离,对桥梁结构状态进行危险度等级判定,本申请方法布设简便、适应复杂环境能力强且监测精度高,显著提升了桥梁结构安全监测的准确性。
技术关键词
层叠式 红外激光发射器 机器学习模型 桥梁结构 异常点 激光接收器 决策树训练 参数 信号采集模块 风险检测技术 序列 数据 节点 干扰特征 校正 申请方法 生成特征