一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统

本发明公开了一种结合DNN和LSTM模型在智能建筑控制系统中的应用方法及系统，涉及智能建筑控制与人工智能融合技术领域，包括基于BIM模型构建空间数字孪生体系，提取建筑物理结构和设备布设关系，采用多维度输入信息，构建面向智能控制的空间静态参数编码；构建IoT中台驱动的多源异构感知通道，融合动态环境信息和空间静态参数编码，采用固定时间间隔和统一时间戳机制，构造多维时间序列输入；构建LSTM、Attention和DNN异构融合的多层神经推理网络，融合时序建模和特征映射能力，构建建筑信息和多设备联动的数据闭环架构；本发明所述方法实现空间结构与时序数据的融合建模，提升智能建筑多设备联动控制精度与自适应能力。