一种交易平台用户流失智能预警方法及系统

本申请涉及电商平台监控的技术领域，公开一种交易平台用户流失智能预警方法及系统，包括：通过事件处理引擎采集用户操作行为，构建用户行为时间轴，并基于预设的复合行为模式进行序列匹配，生成初步预警信号；结合用户群体属性标签、时间敏感周期识别及滑动窗口算法，计算行为偏离度指数，利用机器学习模型动态生成个性化预警阈值，提升预警准确性；确认触发正式预警后，基于分层召回策略库，融合用户标签层、场景层与策略池层，匹配适用标签与主导风险场景，筛选候选策略集合，并通过实时AB测试评估历史转化效果，动态调整策略权重，生成最优召回策略组合并执行。本申请能够实现精准有效的用户挽回。