一种微电网数字孪生建模方法

本发明涉及电力系统信息技术领域，具体为一种微电网数字孪生建模方法，包括以下步骤：通过传感器直接采集运行数据，所述运行数据包括气象数据、设备状态数据和负荷数据；针对无法直接采集的数据，先以决策树作为数据类型分类器，利用状态估计器获取数据，最终输出微电网运行状态监测结果；先通过生成对抗网络对缺失数据进行补全，再利用基于深度聚类的多模态融合方法得到高质量建模数据。本发明实现实时监控与优化调度以提高效率，模拟预测运行情况以降低风险，减少系统波动以提升稳定性，预测故障与维护需求以优化能源管理、降低成本，实时监控分布式电源以提高能源利用率和发电效率。