一种基于图谱检索增强生成与数字飞行规则的低空飞行智能决策方法

本发明公开一种基于图谱检索增强生成与数字飞行规则的低空飞行智能决策方法。首先，对数字飞行规则DFR文本预处理及翻译，通过大语言模型抽取实体及关系，构建结构化知识图谱并存储于向量数据库。其次，分三次循环调用大模型：第一次调用优化提示词生成模板，第二次调用基于模板解析DFR文本完成图谱构建，第三次调用结合图谱检索能力执行低空飞行任务的合规性验证与航线智能决策。此外，当空域规则变更或有临时通告时，通过向知识图谱插入新节点或修改边属性，实现知识实时更新。该方法通过图谱检索增强生成GraphRAG与DFR结合，提升大模型决策的可解释性、准确性与动态适应性，解决低空环境下的复杂决策问题。