一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质
申请号:CN202511285632
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120806741B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的专业人员影响力评价与动态推演方法、系统及存储介质,方法包括:步骤一:构建表征专业领域内实体及关系的结构化知识集合;步骤二:基于步骤一的结构化知识集合,计算目标实体的全局影响力绝对分;步骤三:基于步骤二的全局影响力绝对分,进行上下文感知的情境影响力分析;步骤四:基于步骤一结构化知识集合的扰动模拟,进行前瞻性的影响推演。本发明的有益效果是:1.实现了评价依据的全息性与客观性,从根本上提升了评价结果的可信度与公正性;2.建立了统一的、数据驱动的评价标尺,首次实现了跨组织、跨地域的公平对标;3.提供了上下文感知的多层级分析能力,使得评价具备了前所未有的深度和精细度。
技术关键词
推演方法
预训练语言模型
专业
层级
变量
真实世界对象
图谱
组织
动态IP代理池
实体间关系
分布式网络爬虫
数据
多层次
基线
指标
生成式摘要