紫外光谱格拉姆角差场转化的水体重金属溯源方法

本发明公开了紫外光谱格拉姆角差场转化的水体重金属溯源方法，属于分析化学与仪器分析技术领域。本发明包括复合化学探针筛选、污染源光谱数据采集、化学计量转化驱动的格拉姆角差场图谱表征、污染源数据库构建、污染溯源智能匹配与源解析决策和重金属定量溯源平台开发。本发明通过构建“光谱指纹‑污染源”的特征关联模型与标准化数据库，实现水体中重金属污染物的来源快速识别与精准追踪。该方法结合水质指纹光谱的全波段特征采集、图谱视觉转化技术及机器学习的模式匹配算法，旨在克服传统重金属溯源技术在光谱重叠解析、多源污染区分、数据碎片化及溯源效率等方面的局限性。