摘要
本发明涉及卫星互联网技术领域,公开了一种低轨卫星相控阵多波束干扰建模与抑制方法和系统,选择Kaiser窗作为核心滤波方法,通过动态调节形状参数β实现波束特性优化;基于数字配相法生成初始波束方向图,将Kaiser窗函数系数与64阵元线性阵列的激励权重逐元素相乘,实现空域加权滤波;构建包含多场景干扰特征的训练数据集,计算对应协方差矩阵及其精确逆矩阵形成样本对,设计深度神经网络架构,输入为展平的协方差矩阵向量,通过多层全连接结构学习从协方差矩阵到逆矩阵的复杂非线性映射关系;采用均方误差作为损失函数约束网络输出精度,构建多波束干扰系统模型;本发明保障低轨卫星系统在复杂电磁环境及快速信道变化下的稳定高效通信。