摘要
本发明提供一种基于AI的多用户交互式语言学习系统及方法,涉及交互式语言学习技术领域,本发明通过声纹分离技术实现多用户混合语音流的实时结构化解析,构建语法错误密度谱量化用户语法错误分布特征,建立文化冲突强度场,动态标定跨文化对话冲突烈度,生成语义跃迁轨迹,精准捕捉逻辑断层演化规律,突破传统单维度静态学习模式;基于权重预测模型动态生成语言适应指数,实现语法重构任务包、文化调谐剧本与语义弥合任务的协同调制,文化冲突调解深度契合实时冲突强度,语义逻辑修复精准匹配对话断层特征;通过定向插入、组播广播与随机分配的三通道任务分发机制,确保个性化语法训练、沉浸式文化演练与分布式逻辑修复的高效协同。