一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法

本发明公开了一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法，涉及信息安全技术领域，包括，获取多模态协作数据，通过特征提取后，生成多模态特征向量；加密多模态特征向量并分割为数据分片，利用物理不可克隆函数生成硬件指纹，绑定至数据分片；赋予多模态特征向量权重并融合加权后的多模态特征向量，生成融合特征向量并加密，选择主存储节点并根据空间相关性评分将加密数据分片存储至IPFS分布式存储网络；解密融合特征向量，通过智能合约动态调整访问权限并分发给授权参与方。本发明对加密后的多模态特征向量进行分片处理，有效抵御中间人攻击与设备伪装行为，提升了多方协作场景下数据分片的安全性和可控性。