基于深度学习的乳腺癌康复问答方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于深度学习的乳腺癌康复问答方法、装置、设备及介质。所述方法通过多模态特征解析精准捕捉患者需求生成知识需求向量，据此并行检索医学知识子图和通用知识片段形成知识基础；基于需求向量参数动态加权融合两类知识构建协同知识单元，进而利用图注意力神经网络对医学知识进行重要性分配生成注意力分布；结合注意力分布与通用知识进行语义整合形成融合表示，通过规则引擎仲裁冲突确保安全可靠；最终将无冲突推理路径与患者需求向量结合生成既专业准确又生活化的个性化康复指导，实现医学严谨性与生活实用性的无缝协同。