摘要
本发明公开了一种非焊接瓶式容器表面缺陷智能判别系统及方法,具体涉及磁粉检测技术领域;通过布置不同类型的电磁干扰源模拟工业现场中的电磁干扰,并在逐级干扰条件下对非焊接瓶式容器表面磁场分布和磁粉检测设备的缺陷信号强度变化进行基准测量与综合分析,从而评估设备的抗干扰能力,将检测结果的准确性划分为不同等级,对不完全准确性结果的区域进行重复检测和异常程度评估,若异常程度高,则标记为伪信号区域并反馈至机器学习模型,以逐步更新模型判别能力,有效减少了电磁干扰下伪缺陷的误判问题,提升了检测系统在复杂干扰环境下的准确性和可靠性。