摘要
本发明公开了一种纸箱输送设备运行状态自诊断与预警方法，属于工业自动化控制技术领域。其包括采集振动频谱、电流纹波波动率、设备运行参数、振动波传导时序、激光扫描；生成振动电流复合传感数据及纸箱形变特征；建立设备动态健康档案；对复合传感数据和健康档案进行异常分离的一级诊断结果；基于该结果融合振动波时序与形变特征执行故障溯源，输出二级定位信息；根据定位信息生成维护决策指令，输出含故障部件标识及维护措施的预警。本发明采用多源数据融合与智能诊断算法，结合动态健康档案，能够实现设备异常的精准定位，提升设备可靠性与维护效率。
