摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的车联网资源协商分配方法及系统。方法包括：车联网实体激活经优化、轻量化部署的大语言模型智能代理以响应协商需求；该代理融合多源实时情境信息；基于安全与效率等多目标推理，生成含结构化参数与自然语言理由的协商策略；通过车联网通信按预定义协议框架与其他大语言模型代理进行协商交互；协商结果经独立的、非大语言模型的安全验证模块确认后，达成最终协议或判定失败；若成功，则根据协议执行资源配置或行为调整。本发明通过深度适配大语言模型并集成安全校验机制，解决了车联网动态复杂场景下资源协商的难题，实现了安全、高效、灵活的自动化分布式资源分配，提升交通系统整体性能。
