摘要
本申请提供一种基于边缘计算的实时风险管控方法及系统，所述方法应用于搭载有神经网络处理单元NPU的边缘计算设备，包括：实时捕获视频帧序列；基于NPU对实时捕获的视频帧进行人脸检测，得到人脸边界框；对检测到的人脸边界框进行质量评估，计算综合质量分；保留综合质量分大于预设质量阈值的人脸边界框；基于NPU对保留下来人脸边界框中的人脸进行追踪和特征提取，得到人脸的数量、实际人脸特征向量与预先存储的授权人员的标准特征向量的关系以及人脸出现的时序信息，由此判断是否存在预设的风险场景；当判断结果为存在风险时，触发预警。本申请可以实现高精度、低延迟的实时风险管控。
