一种自适应跟踪无人机频谱探测模块

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一种自适应跟踪无人机频谱探测模块
申请号:CN202511294744
申请日期:2025-09-11
公开号:CN120934660A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无人机技术领域,特别是一种自适应跟踪无人机频谱探测模块,包括动态指纹库生成单元、深度强化学习决策单元、意图预测与补偿单元、扩展跟踪控制单元以及联邦学习进化单元,通过多单元协同的智能频谱探测架构,实现了对无人机信号的动态捕获与自适应跟踪,动态指纹库精确刻画信号时空特征,深度强化学习实时优化探测参数,意图预测单元主动补偿信号衰落,跨模态数据融合提升跟踪鲁棒性,联邦学习实现群体知识共享与持续进化,使系统具备复杂环境下的高精度、高可靠跟踪能力。
技术关键词
跟踪无人机 深度强化学习 跟踪控制单元 多普勒 动态指纹库 信号指纹库 隐马尔可夫模型 参数优化模型 深度Q网络 极化可重构 分布式边缘 射频特征 噪声抑制 宽频天线 轨迹置信度 雷达传感器 运动意图