基于HE染色图像的肿瘤HER2表达分级方法

本发明涉及一种基于HE染色图像的肿瘤HER2表达分级方法。其包括：将目标HE图像块组内的每个目标HE图像块分别加载到IHC图像生成模型内，以利用IHC图像模型生成与当前目标HE图像块呈结构对齐状态的待检IHC图像块；将每个待检IHC图像块加载到多模态语义分类模型，以利用所述多模态语义分类模型进行表达分级处理，经分级处理后生成当前待检IHC图像块的HER2表达等级预测信息。本发明能基于HE染色图像实现对肿瘤HER2表达分级预测，降低对IHC染色技术的依赖，同时提升HER2表达分级预测的精度、稳定性与临床可用性。