一种基于图像识别的墨水余量监测方法及系统

本发明涉及打印设备墨水监测技术领域，公开了一种基于图像识别的墨水余量监测方法及系统，其中一种基于图像识别的墨水余量监测方法包括：通过多模态传感器采集墨盒图像及墨水物理特性数据；将RGB图像转换至专用墨水识别颜色空间并增强特征；对超声波信号进行特征提取并与颜色特征融合构建多维特征空间；利用自校准色彩分割神经网络处理融合数据，识别墨水边界和类型；根据边界位置图和类型分割图，结合墨盒三维模型计算墨水余量并预测消耗趋势。本发明通过多模态传感和特征融合技术，克服了单一传感模态的局限性，显著提升了墨水余量监测的准确性和可靠性，并具备墨水消耗趋势分析与预警功能。