摘要
本发明公开了一种金融数据的处理方法、电子设备及计算机可读介质,通过对接收到的原始金融数据进行数据清洗和安全校验,获得纯净金融数据;通过对纯净金融数据进行语义分析,识别出纯净金融数据中的业务信息、业务场景、敏感信息及语义关系;确定出与业务场景相匹配的提示模板,并根据提示模板、业务信息、敏感信息及语义关系,生成基础处理指令;对基础处理指令中的敏感信息进行变换处理,获得脱敏处理指令;将所述脱敏处理指令输入至大型语言模型,获得所述大型语言模型输出的响应结果;对所述响应结果进行还原处理,获得原始金融数据的处理结果。解决了金融领域应用大型语言模型时存在的“数据隐私、分析效率、系统安全”的矛盾三角问题。