摘要
本发明属于数据处理技术领域，本发明公开了基于聚类分析的哨点基因库数据处理方法，包括：提取哨点基因库中样本的基因表达数据，构建静态特征空间和动态时序空间；对静态特征空间进行初步聚类，得到初始静态分组；在各静态分组内切换至动态时序空间，基于时间序列相似性对组内样本执行二次聚类，细化为动态演化亚组；为每个动态演化亚组拟合基因表达随时间变化的动态轨迹模型，在静态特征空间中计算样本与对应动态轨迹模型预测值的偏离度，将偏离度超过预设置信区间的样本标记为异常样本；进一步拓展了哨点基因库在生物医学研究中的应用场景与价值。
