一种基于大语言模型的学情分析方法、系统、终端及介质
申请号:CN202511300339
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120806747A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于大语言模型的学情分析方法、系统、终端及介质,涉及教育系统技术的领域,其方法包括:采集学生的学习数据,学习数据包括结构化学习数据和非结构化学习数据,结构化学习数据包括考试成绩和作业完成情况,非结构化学习数据包括课堂行为数据、学习过程数据、学生自评互评数据以及教师教学记录;对学习数据进行预处理,生成可用于分析的标准化数据;接收输入的交互信息,生成分析需求参数,交互信息包括教师的分析需求或学生的反馈信息;基于大语言模型,对标准化数据和分析需求参数进行语义理解和深度分析,得到学情分析结果;以可视化方式展示学情分析结果。本申请具有提升教学质量、满足实际教学需求契合度的效果。
技术关键词
大语言模型
分析方法
数据
学生
教师
可视化方式
有效性
参数
教学
处理器
可视化界面
教育系统
存储器
生成特征
指标
报告
分析系统
智能终端
偏差