施工过程数字孪生在线推演方法及装置

本申请涉及数字孪生技术领域，特别涉及一种施工过程数字孪生在线推演方法及装置，其中，方法包括：构建涵盖安全风险、质量隐患与工序动态交互机制的结构化知识库，为生成调度响应提供核心知识基础；针对施工工序调度的独特性，设计专用于施工工序动态调度的强化学习网络，实现智能化、近实时的施工调度决策；针对强化学习模型难以有效学习和响应突发施工扰动的问题，研究自适应模型训练方法，使模型能够学习如何在扰动发生时动态调整工序网络，在保证工程施工目标的同时尽量减小工序调整带来的影响。由此，解决了现有技术考虑的施工现场动态变化要素多为资源变动和天气变化等情形，并未实现对施工现场安全问题或质量隐患等事件的响应等问题。