摘要
本发明涉及物联网数据传输技术领域，尤其涉及一种低功耗广域物联网的自适应数据压缩与传输方法。该方法构建包含设备层、雾计算层和云计算层的三层协同架构，在设备层进行数据预处理与特征分析，提取数据类型、熵值及重复性信息；雾计算层基于多维决策引擎选择最优压缩算法，并通过时空相关性分析与数据聚合减少冗余；云计算层收集压缩性能数据，采用强化学习与联邦学习训练全局优化模型，动态下发策略参数；雾节点结合系统状态自适应调整压缩策略，实现压缩率与重建精度的最优平衡。本发明方法适用于电量受限、网络受限的野外部署环境，具备低功耗、高效率和强自适应性等优点，可广泛应用于远程监测、智慧能源等物联网场景中。
