摘要
本申请涉及智能调度与人工智能决策优化领域，公开了一种新能源物流车辆补能调度数据模型及调度优化方法，包括：时空图构建模块，根据车辆位置、电量、任务时窗及充电站状态动态生成多类节点和连接边；联邦多智能体模块，基于车辆节点构建局部智能体并通过全局协调器建立联邦学习架构；协同训练与蒸馏模块，聚合局部策略并蒸馏优化；在线调度模块，根据局部状态与全局建议生成补能调度动作；模型自适应模块，利用行为反馈更新策略，并在突发场景下实现快速调整。本发明采用联邦多智能体策略优化与局部行为反馈协同更新的技术方案，实现了全局策略的动态聚合与调度自适应能力提升，解决了复杂环境中模型响应慢、适应能力弱的问题。
