基于多模态与规则优化的采购文件校验方法及装置

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基于多模态与规则优化的采购文件校验方法及装置
申请号:CN202511308317
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120806825A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态与规则优化的采购文件校验方法及装置,包括:获取电力采购待校验文件;提取电力采购待校验文件中的图像特征及非图像特征并进行对齐;将非图像特征进行语义编码,得到采购语义特征;通过语义与视觉协同特征提取策略,将采购语义特征和图像特征进行拼接,得到采购向量;基于预先构建的采购审核决策模型,结合可微分奖励函数,对采购向量进行分析判断,给出采购文件校验结果并对电力采购待校验文件进行标注,生成采购文件校验报告。通过提取对齐多模态特征实现采购文件校验中多模态数据的高效协同处理,使用语义与视觉协同特征提取策略捕捉采购文件的语义与视觉关联,提升了审核的准确性和鲁棒性。
技术关键词
文件校验方法 语义特征 前馈神经网络 图像 学习特征 多模态特征 注意力机制 视觉 语义向量 电力 跨模态学习 度函数 决策 编码器 报告 文本