摘要
本公开提供了一种问答生成方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品,涉及大模型领域,方法包括:获取问题;基于问题的问题标签,从文档库中确定第一文档集;第一文档集中包括文档标签与问题标签相匹配的至少一个文档;基于问题的问题向量,从第一文档集中确定第二文档集;第二文档集中包括摘要向量与问题向量相匹配的至少一个文档;基于问题的问题向量,从第二文档集中确定内容块集;内容块集中包括内容块向量与问题向量相匹配的至少一个内容块;将问题和内容块集输入至预先训练得到的问答模型,得到问题的答复,逐步地缩小内容的筛选范围,提高整体检索返回内容的准确性,进而提高模型回答的准确率,避免出现胡编乱造的情况,提升用户体验。