一种基于多维度声纹特征的GIS隔离开关分合闸状态监测方法

一种基于多维度声纹特征分析的GIS隔离开关分合闸状态监测方法。该方法通过采集GIS隔离开关分合闸过程中的音频信号，提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）、短时过零率（ZCR）、时域包络能量、梅尔谱质心、频谱通量作为声纹特征，并利用神经网络模型进行状态识别。本发明通过上述方法，解决了现有监测方法易受环境干扰、识别效果有限的问题，提升了监测的自动化与智能化水平，为电力系统提供了一种高效、可靠且易于集成的状态监测解决方案。