基于大数据的居民健康智能分析方法及系统

本发明公开基于大数据的居民健康智能分析方法及系统。包括：获取居民的多个健康指标的历史数据并进行时间对齐与清洗，预设滑动窗口计算短期波动度，获得趋势基线，结合短期波动度生成健康轨迹偏离趋势。将关键生活事件映射为事件冲击向量，与健康轨迹偏离势组成融合偏离趋势向量。基于历史数据、短期波动度、健康轨迹偏离趋势和事件冲击向量构建历史状态向量，采用遗忘策略更新状态向量，输入时序预测模型输出个体健康风险并进行分层预警，有效提升健康风险预测的准确性和时效性。本发明通过事件冲击、状态向量、时序模型及分层预警等技术，显著提升健康风险预测的准确性和时效性，实现监测与干预的高效闭环管理。