摘要
本申请提供了一种基于物联网的租赁设备全生命周期监测方法及系统，属于设备运维监测技术领域，该方法通过多源传感器获取租赁设备在运行过程中的实时状态数据；对实时状态数据进行特征提取，获得多种特征向量，并构建多维特征向量集；将多维特征向量集输入随机森林模型，结合时空聚类算法判断租赁设备是否处于异常状态；若是，则结合异常检测结果、历史运行数据以及基线模型，对租赁设备进行故障预测，获得租赁设备的故障概率值；基于位置数据预测租赁设备的未来位置，为租赁设备设置电子围栏边界，若未来位置超出电子围栏边界，则生成轨迹偏差的预警通知，系统最终通过热力图方式实现轨迹与故障可视化呈现，提升设备运维智能化与管理精度。
