摘要
本发明公开了一种抽水压缩空气储能效率优化方法,旨在解决现有技术难以精确预测并高效抑制压缩机空气动力学不稳定性的问题。该方法包括:获取压缩机入口流场的原始压力信号与速度场切片,通过涡度‑压力耦合分析,生成表征流场失稳特性的主导不稳定模态集;基于主导不稳定模态集,采用嵌入了涡流物理特性的径向基函数神经网络,构建导流片角度与涡流诱导阻抗之间的非线性关系,生成三维控制映射表;根据实时监测的压力脉动主频,在三维控制映射表中进行查询与求解,生成用于抑制喘振的最优导流片角度指令。本发明可以实现对喘振前兆的精确预测和主动抑制,拓宽压缩机的稳定工作范围,提升储能系统的整体运行效率与安全性。